DevKG
Sign in
Jobs

This company isn't verified yet

Before sending documents or going to an interview, look up reviews of the employer.

IT and developmentData analyst

Lead Data Analyst

MMARKETMMARKETPublished November 3
Place of work
Бишкек
Open until
December 3, 2026

from 170,000 KGS

  • Work formatIn office
  • Experience5+ years’ experience
  • CompanyMMARKET
Sign in to see the contacts

MMarket - национальный маркетплейс Кыргызстана в экосистеме MBank. Мы развиваем e-commerce и создаём удобный сервис для покупателей и продавцов. Ищем сильного аналитика, который возьмёт на себя аналитику маркетплейса целиком: пользовательский путь и продукт, продавцов, маркетинг, операции и логистику. Вы будете выстраивать единую систему метрик, влиять на ключевые решения компании и задавать стандарты аналитической работы. На уровне Team Lead - будете развивать команду аналитиков.

Requirements

  • Опыт работы Data Analyst или Product Analyst от 5 лет, желательно в e-commerce, маркетплейсе или другом продукте с большой пользовательской базой.
  • Для Team Lead — опыт руководства командой аналитиков (от 2 человек) или менторства и лидирования направления от 1 года.
  • Опыт самостоятельного ведения аналитического направления: вы сами находили задачи, доводили их до внедрения и могли показать эффект в метриках или деньгах.
  • Глубокое понимание продуктовых метрик и юнит-экономики: воронки, когорты, retention, LTV, CAC, ROMI, GMV, маржинальность заказа.
  • Опыт исследования пользовательского пути и поведения: анализ воронок и событий, сегментация, поиск причин изменения метрик.
  • Экспертный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация запросов к большим таблицам, понимание того, как устроены хранилища данных и витрины.
  • Python для анализа данных и автоматизации (pandas, numpy, scipy / statsmodels).
  • Уверенное знание статистики и опыт проектирования экспериментов: расчёт мощности и размера выборки, снижение дисперсии, работа с множественными проверками, понимание ограничений A/B-тестов.
  • Опыт построения дашбордов и системы отчётности в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах.
  • Умение структурировать неоднозначные задачи, аргументированно защищать выводы и влиять на решения руководства и смежных команд.
  • Будет преимуществом:
  • Опыт с ЯндексМетрика, GA4, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или другими системами продуктовой аналитики, проектирование схемы трекинга событий.
  • Опыт работы с логистическими и складскими системами (WMS, LMS, OMS) и понимание их показателей.
  • Опыт прогнозирования спроса, ML-моделей для рекомендаций, поиска, ценообразования или операционных задач.
  • Опыт работы с Airflow и dbt: построение регулярных процессов, витрин, рассылок и алертов.
  • Опыт построения аналитической функции или команды с нуля.

Tasks

  • Отвечать за аналитику маркетплейса end-to-end: от постановки задач и приоритизации до внедрения решений и оценки их эффекта.
  • Выстраивать единую систему метрик компании: North Star, дерево метрик, целевые показатели по направлениям и их связь с юнит-экономикой и финансовым результатом.
  • Исследовать пользовательский путь от первого входа до повторной покупки: воронки поиска, каталога, карточки товара, корзины и чекаута; находить барьеры конверсии и точки роста.
  • Анализировать поведение и ценность покупателей: сегментация, когорты, retention, частота покупок, LTV, причины оттока.
  • Развивать аналитику продуктовых изменений: оценивать потенциал гипотез, проектировать эксперименты и измерять эффект релизов.
  • Анализировать сторону продавцов: ассортимент, цены, качество карточек, активация и удержание продавцов, вклад в GMV.
  • Оценивать эффективность маркетинга и каналов привлечения: CAC, ROMI, атрибуция, промо и скидочные механики, CRM-коммуникации.
  • Анализировать операционные процессы и путь заказа: сборку, упаковку, отгрузку, доставку и возвраты; контролировать SLA, скорость и стоимость обработки заказа, точность остатков и отмены.
  • Задавать методологию экспериментов в компании: дизайн A/B-тестов, работа с неавторизованным трафиком, квазиэкспериментальные методы там, где классический тест невозможен.
  • Вместе с Data Team отвечать за качество данных, витрины и трекинг событий в приложении, на сайте и в операционных системах.
  • Представлять результаты и рекомендации руководству компании и командам продукта, маркетинга, коммерции, операций, финансов и разработки.
  • Развивать аналитические инструменты и автоматизацию: регулярная отчётность, алерты, self-service-дашборды для бизнеса.

Conditions

  • Возможность влиять на развитие одного из крупнейших маркетплейсов Кыргызстана;
  • Работу с данными и реальными бизнес-процессами;
  • Интересные аналитические задачи и возможность предлагать собственные решения;
  • Уютный современный офис в Технопарке;
  • Работу в команде, где ценят инициативность и профессиональный рост.