Войти

Аналитик данных Департамента анализа и мониторинга

Данная вакансия не актуальна.
ЗАО «Банк Компаньон»
Компания ЗАО «Банк Компаньон»
Тип Офис / Бишкек
Описание вакансии

Команда Банка Компаньон в поисках Аналитика данных Департамента анализа и мониторинга.


Наши ценности:

·        Смелость.

·        Эффективность.

·        Фокус на клиентах.

Мы предлагаем:

·          ​​​​​​​Достойная зарплата.

·          Свободный дресс-код.

·          Трудоустройство по ТК КР.

Задачи по должности:

·        Анализ данных по кредитной истории, подготовка, очистка и моделирование в среде Python Jupiter notebook – для скоринг моделей.

·        Анализ данных (DWH, BigQuery) по различным аспектам клиентской статистики (дефолты, конверсия, расторжения, таргет маркетинговых кампаний, поведенческая аналитика, динамика клиентской базы, сегментация и т. п., включая специфические запросы от руководства).

·        Выявление закономерностей.

·        Разработка прогнозных моделей по различным аспектам банковской деятельности;

·        Подготовка решений и предложении по итогам анализа.

·        Анализ результатов тестов и рекомендации по формированию кредитной политики, стратегии и маркетинговым кампаниям.

·        Разработка отчетов для руководства (включая отчёты по запросу).


Наши ожидания от кандидата:

·        Образование: высшее математическое.

·        Опыт работы по направлению (включая стажировку): от 2х лет.

·        Владение средствами и методами Data Mining (интеллектуального анализа информации), включая вероятностный анализ.

·        Знание и отличное владение SQL обязательно.

·        Знание линейной алгебры, теории вероятности, статистики, математического анализа.

·        Программирование на Python, С++, уметь работать с библиотеками (набор готовых функций, объектов и подпрограмм) и фреймворками (Jupiter Notebook, NumPy, Scikit-learn и т. п.).

·        Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с Tableau, Power BI, Qlik. Отличное владение различными инструментами визуализации данных для построения отчётов c помощью библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib и т. п.

 

*** при передаче резюме – кандидат автоматически соглашается на обработку его персональных данных