О нас
Мы — команда, которая помогает кыргызским производителям продавать на зарубежных маркетплейсах. Работаем с данными каждый день: анализируем рынок, строим прогнозы, помогаем клиентам принимать решения на основе цифр, а не интуиции. Базируемся в Оше и растём — поэтому ищем людей, которые хотят расти вместе с нами.
Кого мы ищем
Аналитика данных, который умеет превращать сырые цифры в понятные выводы. Вы будете работать с реальными данными реального бизнеса — продажи, спрос, конкуренты, реклама на маркетплейсах. Не просто строить таблицы, а думать: что за этим стоит и что с этим делать.
Мы рассматриваем кандидатов уровня Junior и Middle — требования и условия отличаются, но суть работы одна.
Что предстоит делать
- Собирать, чистить и структурировать данные по продажам
- Строить отчёты и дашборды, которые помогают клиентам принимать решения
- Анализировать тренды: цены, спрос, конкуренты, рекламные показатели
- Проводить конкурентный анализ ниш и категорий
- Строить прогнозы продаж, модели ценообразования и оборачиваемости (Middle)
- Создавать автоматизированные отчёты в Power BI, Looker Studio, Google Sheets
- Консультировать команду и клиентов на основе данных
- Участвовать в найме и менторстве коллег (Middle)
Что важно для нас
- Опыт 1–2 года в аналитике данных или BI (для Middle) — или сильная база без опыта (для Junior)
- Уверенные Excel / Google Sheets — обязательно для обоих уровней
- Python (pandas, numpy) или Power BI / Looker Studio — обязательно для Middle
- Умение переводить данные в понятные выводы для бизнеса, а не просто делать красивые графики
- Готовность работать в Оше
Будет плюсом
- Высокий балл ОРТ, олимпиадные победы по математике, информатике или экономике
- Красный диплом или академические достижения в вузе
- Опыт работы с e-commerce платформами (Wildberries, Ozon, Kaspi и др.)
- Портфолио: дашборды, кейсы, личные или учебные проекты с данными
- Знание Tableau, D3.js или других инструментов визуализации
- Понимание статистики и базовых ML-методов
- Опыт автоматизации отчётности
Условия
- Работа в офисе в городе Ош (требуется релокация, если вы из другого города — поможем)
- Офлайн формат — мы верим в силу командной работы плечом к плечу
- Чёткий путь роста: Junior → Middle → Senior → Lead Analyst
- Бюджет на обучение: курсы, книги, инструменты
- Работа с реальными данными реального бизнеса — не учебные датасеты
Как откликнуться
Напишите нам на [email protected] и приложите:
- Ваше резюме (CV)
- Примеры работ (дашборды, отчёты, GitHub, Kaggle — всё подойдёт)
- Краткое описание самой интересной задачи с данными, которую вы решали
Мы читаем все отклики и отвечаем каждому!