Требования:
• Высшее образование в Computer Science, Computer Engineering или схожих сферах, либо наличие подходящего опыта работы;
• Базовая математическая подготовка (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика);
• Знание алгоритмов машинного обучения;
• Опыт работы с Python;
• Опыт работы с библиотеками pandas, sklearn, jupyter;
• Большими плюсами будут: опыт работы в сфере аналитики, навыки бизнес-анализа, способность провести проект через все стадии от осмысления бизнес-проблемы до запуска продукта/модели в продакшн.
Обязанности:
• Формулировка и проверка гипотез на основе данных;
• Построение различных скоринговых моделей, их интерпретация;