Войти

Аналитик качества данных

Данная вакансия не актуальна.
Компания Банк Компаньон
Тип Офис / Бишкек
Описание вакансии

Команда Банка Компаньон в поисках Аналитика качества данных.

Наши ценности:

  • Смелость.
  • Эффективность.
  • Фокус на клиентах.
  • Честность.

Мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную зарплату.
  • Работу в команде профессионалов.
  • Трудоустройство по ТК КР.
  • Свободный дресс-код.
  • Карьерное развитие и обучение.


Что нужно будет делать:

  • Проведение анализа данных для выявления ошибок, дубликатов, отсутствующих значений и других проблем;
  • Разработка и внедрение стандартов для форматирования и структурирования данных;
  • Постоянное отслеживание качества данных, выявление изменений и аномалий;
  • Создание ключевых показателей эффективности (KPI) и метрик, которые помогут оценить качество данных и измерить успех улучшений;
  • Исследование причин проблем с данными и предложение рекомендаций по их улучшению, включая процессы сбора, хранения и обработки данных;
  • Соблюдения всех законов и политик, касающихся безопасности и конфиденциальности данных;
  • Подготовка документации о качестве данных, включая отчеты о проблемах, решениях и рекомендациях для руководства и заинтересованных сторон.
  • Работа с командами аналитики данных, разработки, бизнес-аналитики и другими подразделениями для обеспечения согласованности данных и их правильного использования.


Наши ожидания от кандидата:

  • Знание языков программирования (SQL, Python, R), инструментов аналитики данных (Excel, Tableau, Power BI) и понимание принципов работы баз данных;
  • Умение проводить анализ данных, выявлять тенденции, связи и аномалии, а также предсказывать будущие события на основе имеющихся данных;
  • Умение применять статистические методы для анализа данных, проверки гипотез, моделирования и предсказания;
  • Способность искать и находить решения для улучшения качества данных, а также предлагать и внедрять инновационные подходы к управлению данными;
  • Умение эффективно работать с большими объемами данных, оптимизировать процессы и обеспечивать высокую производительность аналитических запросов;
  • Быстро адаптироваться к новым технологиям, методологиям и требованиям отрасли, постоянно совершенствовать свои навыки и знания.