Мы — быстрорастущая IT-компания, специализирующаяся на предоставлении высококачественных IT-услуг для наших клиентов. Наша команда состоит из профессионалов, стремящихся к совершенству во всем, что мы делаем. В связи с расширением бизнеса мы ищем опытного Data аналитикa на удаленную работу🙌🏻
💻 Требования:
- Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в области data science от 3 лет;
- Python (PEP 8);
- Способен писать код по заданным стандартам качества;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
- Сложность алгоритмов- дебаг и оптимизация кода;
- Разработка через тестирование;
- Свободное владение ООП;
- Опыт проектирования архитектуры проектов;
- Проектирование расписания процессов (airflow, cron);
- Передача проекта в production;
- Опыт работы с CI/CD;
- Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);
- Опыт работы с реляционными БД;
- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
- Проверяет все данные на корректность перед использованием;
- Может реализовать любой запрос;
- Знает оконные функции;
- Может определить неоптимальный запрос;
- Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных;
- Опыт разработки ETL пайплайнов;
- Может разработать структуры БД;
- Умение работать с планом запроса;
- Транзакции/ACID/Индексы;
- Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой;
- Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез;
- Может решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике;
- Знание классических методов ML;
- Знание полного цикла проведения АБ теста;
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез:
- множественная проверка гипотез (параметрические/непараметрические методы- бутстреп);
- Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;
- Знает методы снижения дисперсии в экспериментах;
- Обладает интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп;
- Анализ эффектов без контрольных и тестовых групп;
- Написание статей, выступления на конференциях;
- Работа с хорошо описанными задачами;
- Построение аналитические отчётов с заданными требованиями;
- Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд;
- Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта;
- Формирует новые направления для исследований;
- Может определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта;
- Консультирует и работает в плотную с продактом или бизнес-заказчиком;
- Декомпозиция бизнес целей в истории для анализа, оценка сроков решения задач
Как подать заявку:
Если вы хотите стать частью нашей команды и внести свой вклад в развитие IT-отрасли, отправьте свое резюме и сопроводительное письмо на наш электронный адрес: [email protected] с темой «Data аналитик».