Привет! DWH & AI — одно из самых быстрорастущих и динамичных направлений в нашем банке. Мы ищем опытного специалиста, который поможет нам создавать витрины данных и развивать BI-культуру, превращая данные в понятные инсайты для бизнеса.
Мы ищем не просто исполнителя, а человека, который готов влиять на развитие DWH и BI в банке. Вы будете работать над ключевым проектом по модернизации нашего хранилища данных и создавать инструменты, которые лягут в основу принятия решений на всех уровнях.
Почему у нас круто?
- Стабильность банка, гибкость стартапа: Наш департамент за год вырос вдвое. Мы быстро развиваемся, внедряем новые подходы, но при этом остаемся частью крупной и надежной организации.
- Масштабные задачи: Вы примете участие в перестройке DWH, создании новых витрин и внедрении практик Data Governance. Это шанс оставить свой след в архитектуре данных крупного банка.
- Профессиональный рост: Мы ищем как сильного Middle-специалиста, так и Senior-а, готового влиять на архитектуру и в перспективе менторить коллег. Ваш рост ограничен только вашими амбициями.
- Современный офис: Наш дом — Технопарк, самое большое креативное IT-пространство в Кыргызстане.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать витрины данных для аналитики и отчетности.
- Создавать интерактивные дашборды и отчеты в BI-системе (мы используем Apache Superset).
- Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы для Ad-hoc аналитики.
- Работать с ETL/ELT-процессами (мы используем Airflow).
- Анализировать данные, проверять бизнес-логику и помогать бизнесу формулировать правильные вопросы к данным.
Что для нас важно в кандидате:
- Основа основ:
- Глубокое знание SQL: Вы не просто пишете запросы, а понимаете, как они работают, и умеете их оптимизировать.
- Опыт в разработке DWH или BI от 2 лет: Вы уже строили витрины, дашборды и понимаете жизненный цикл данных.
- Проактивность: Вы не ждете задач, а предлагаете решения. Для уровня Senior — умение задавать правильные вопросы бизнесу и находить скрытые потребности.
- Ваш технический багаж:
- Опыт работы с одной из реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle и т.д.).
- Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau, Power BI или аналоги).
- Будет большим плюсом:
- Знакомство с Python для обработки данных.
- Опыт работы с Apache Airflow.
"А если я не знаю Python/Airflow?"
Если вы сильны в SQL и DWH, это не проблема. Мы готовы помочь с изучением Airflow, а Python вы сможете освоить в процессе работы. Мы ценим способность быстро учиться новому.
Что мы предлагаем:
- Конкурентную зарплату, соответствующую вашему опыту и навыкам.
- Оформление по ТК КР, официальный отпуск и все социальные гарантии.
- Команду сильных инженеров и аналитиков, с которыми можно расти профессионально.