Задачи по должности:
Разрабатывать дашборды и отчеты для мониторинга комплаенс-рисков (AML/CFT, подозрительные операции, лимиты, KYC-показатели и т.д.);
Писать SQL-запросы к PostgreSQL для выгрузки, обработки и анализа транзакционных данных;
Проводить анализ клиентских операций на предмет выявление аномалий, нетипичных операций и факторов повышенного риска;
Готовить регламентную и аналитическую отчетность для целей внутреннего контроля, руководства Банка и государственных органов в рамках компетенции Управления комплаенс контроля;
Формулировать и отслеживать метрики комплаенс-рисков;
Анализировать данные для оценки эффективности критериев и сценариев мониторинга;
Взаимодействовать с подразделениями Банка по вопросам получения, качества и обработки данных;
Документировать методологию расчета показателей и формируемой отчетности.
Наши ожидания от кандидата:
Высшее образование в области математики, экономики, статистики, информационных технологий или смежных областях с аналитическим уклоном;
Опыт работы с данными от 1–2 лет, желательно в банковской сфере или комплаенсе;
Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL;
Опыт построения дашбордов в Tableau;
Опыт работы с SSRS;
Внимательность к деталям, аналитический склад ума — важно для выявления скрытых паттернов
Готовность работать с конфиденциальной информацией и высокий уровень ответственности
Понимание требований законодательства и нормативных актов ГСФР и НБКР в сфере AML/CFT;
Знание Python (pandas, numpy) для анализа больших массивов транзакций/данных;
Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset;
Опыт работы с банковскими системами, транзакционными данными и системами мониторинга.
Будет плюсом:
Понимание требований законодательства и нормативных актов ГСФР и НБКР в сфере AML/CFT;
Знание Python (pandas, numpy) для анализа больших массивов транзакций/данных;
Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset;
Опыт работы с банковскими системами, транзакционными данными и системами мониторинга.