Задачи по должности:
• Разрабатывать дашборды и отчеты для мониторинга комплаенс-рисков (AML/CFT, подозрительные операции, лимиты, KYC-показатели и т.д.);
• Писать SQL-запросы к PostgreSQL для выгрузки, обработки и анализа транзакционных данных;
• Проводить анализ клиентских операций на предмет выявление аномалий, нетипичных операций и факторов повышенного риска;
• Готовить регламентную и аналитическую отчетность для целей внутреннего контроля, руководства Банка и государственных органов в рамках компетенции Управления комплаенс контроля;
• Формулировать и отслеживать метрики комплаенс-рисков;
• Анализировать данные для оценки эффективности критериев и сценариев мониторинга;
• Взаимодействовать с подразделениями Банка по вопросам получения, качества и обработки данных;
• Документировать методологию расчета показателей и формируемой отчетности.
Наши ожидания от кандидата:
• Высшее образование в области математики, экономики, статистики, информационных технологий или смежных областях с аналитическим уклоном;
• Опыт работы с данными от 1–2 лет, желательно в банковской сфере или комплаенсе;
• Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт построения дашбордов в Tableau;
• Опыт работы с SSRS;
• Внимательность к деталям, аналитический склад ума — важно для выявления скрытых паттернов
• Готовность работать с конфиденциальной информацией и высокий уровень ответственности
• Понимание требований законодательства и нормативных актов ГСФР и НБКР в сфере AML/CFT;
• Знание Python (pandas, numpy) для анализа больших массивов транзакций/данных;
• Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset;
• Опыт работы с банковскими системами, транзакционными данными и системами мониторинга.
Будет плюсом:
• Понимание требований законодательства и нормативных актов ГСФР и НБКР в сфере AML/CFT;
• Знание Python (pandas, numpy) для анализа больших массивов транзакций/данных;
• Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset;
• Опыт работы с банковскими системами, транзакционными данными и системами мониторинга.