Команда Red Petroleum находится в поиске Data Engineer, который поможет развивать корпоративную платформу данных, автоматизировать процессы обработки информации и участвовать в построении современной аналитической инфраструктуры компании.

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать, поддерживать и масштабировать ETL/ELT-процессы для загрузки данных из различных источников (БД, API, файлы).
Работать с инструментами обработки данных на базе Python, dbt и ClickHouse.
Настраивать и сопровождать оркестрацию процессов с использованием Apache Airflow.
Оптимизировать SQL-запросы и производительность баз данных ClickHouse, PostgreSQL и Oracle.
Проектировать и развивать модели данных по методологиям Data Vault 2.0 и Kimball.
Обеспечивать качество данных, внедрять автоматизированные проверки и мониторинг ETL-процессов.
Участвовать в развитии архитектуры корпоративного хранилища данных.

Наши ожидания:

Опыт работы Data Engineer от 1 года.
Уверенное знание Python и SQL.
Практический опыт работы с Apache Airflow, Airbyte и dbt.
Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных.
Понимание принципов моделирования данных и опыт применения Data Vault 2.0.
Опыт работы с Git, Docker и CI/CD-пайплайнами.
Навыки работы с Bash/Shell scripting.
Будет преимуществом опыт работы с облачными платформами AWS или GCP.
Английский язык на уровне Intermediate (B1) и выше.

Личные качества:

Аналитическое мышление.
Нацеленность на результат.
Ответственность и инициативность.
Умение работать в команде.
Стремление к профессиональному развитию.

Мы предлагаем:

Работу над масштабными проектами в области данных и аналитики.
Возможность влиять на развитие Data-платформы компании.
Профессиональное развитие и обучение.
Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.
Пятидневную рабочую неделю (с 8:30 до 17:30)
Комфортный офис в центре города
Фитнес-зал для сотрудников
Премии и корпоративные поездки за счёт компании
Отлично развитую корпоративную культуру