Команда Банка Компаньон в поисках кандидата на позицию: Data Scientist в Отдел Data Science
Мы предлагаем
- Конкурентоспособную зарплату.
- Работу в команде профессионалов.
- Трудоустройство по ТК КР.
- Свободный дресс-код.
- Карьерное развитие и обучение.
Задачи по должности:
- Анализ данных по кредитной истории, подготовка, очистка и моделирование в среде Python Jupiter notebook – для скоринг моделей;
- Анализ данных (DWH, BigQuery) по различным аспектам клиентской статистики (дефолты, конверсия, расторжения, таргет маркетинговых кампаний, поведенческая аналитика, динамика клиентской базы, сегментация и т.п., включая специфические запросы от руководства);
- Выявление закономерностей;
- Разработка прогнозных моделей по различным аспектам банковской деятельности;
- Подготовка решений и предложении по итогам анализа;
- Анализ результатов тестов и рекомендации по формированию кредитной политики, стратегии и маркетинговым кампаниям.
- Разработка отчетов для руководства (включая отчёты по запросу)
Наши ожидания от кандидата:
- Уверенная база: линейная алгебра, теория вероятностей, математический анализ, математическая статистика;
- Опыт работы в ML/DS от 1 года;
- Подтверждённый стек через учебные и pet-проекты (GitHub обязателен)
- .ipynb: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Sklearn, Matplotlib
- .py: Python Core (OOP), FastAPI, Airflow
- .sql: PostgreSQL, MS SQL
- .jpeg: Tableau, Superset, Grafana (со скриншотом каталога проекта)
- .yaml: Docker, CI/CD
Будет плюсом:
- Time Series анализ
- Опыт в кредитном скоринге
- Навыки backend-разработки на Python
- Участие в Kaggle (ссылка приветствуется)
- Базовые знания в DL