Общие требования:

Гражданство Кыргызской Республики;
Высшее или среднее профессиональное образование в области информационных технологий или смежной области;
Возраст от 18 лет;
Отсутствие судимости, не снятой или не погашенной в установленном законодательством порядке;
Умение работать в команде, стрессоустойчивость, ответственность;
Наличие сертификатов, подтверждающих квалификацию в области программирования — приветствуется;
Опыт работы от 1 года (в том числе стажировки, учебные проекты, pet-проекты);
Наличие документа воинского учета: военный билет или приписное удостоверение.

Технические требования (ключевые навыки):

Python (уверенный уровень);
PostgreSQL, основы проектирования баз данных;
FastAPI / основы backend-разработки;
ООП, принципы чистого и поддерживаемого кода;
REST API (разработка и использование);
Фреймворки машинного обучения: PyTorch и/или TensorFlow;
Базовое понимание и опыт работы с:

— OCR / NLP / LLM-подходами,

— LangChain, RAG-архитектурами (Retrieval-Augmented Generation);

Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
Опыт работы с Git (GitHub / GitLab);
Умение разбираться в чужом коде и технической документации;
Знание английского языка на уровне чтения технической документации — желательно.

Обязанности:

Разработка, обучение и тестирование моделей машинного обучения для интеллектуальных ассистентов и аналитических систем;
Сбор, очистка, подготовка и анализ данных;
Участие в интеграции ML-компонентов в продукт (API, сервисы, пайплайны);
Оптимизация производительности и качества моделей;
Участие в экспериментах, исследованиях и улучшении существующих решений;
Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для реализации требований продукта.

Условия труда:

Заработная плата от 80 000 сом (по результатам собеседования);
График работы: 5/2;
Уютный офис и комфортные условия труда;
Работа над интересными и масштабными проектами с применением современных AI-технологий;
Возможность профессионального роста и обучения;
Работа в команде опытных специалистов.

Как откликнуться:

Заинтересованных кандидатов просим направлять резюме с указанием позиции «Junior ML Engineer / Data Scientist» на электронную почту: [email protected]