Дос-Кредобанк строит собственную AI-платформу для автоматизации бизнес-процессов, внедрения LLM-решений и разработки интеллектуальных сервисов. Мы ищем инженера-лидера, который возглавит команду AI-разработки.
Обязанности
• Проектировать архитектуру AI-решений: LLM-агенты на LangGraph, RAG-пайплайны, ML-микросервисы на FastAPI.
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны в Apache Airflow; строить low-code автоматизации в n8n (интеграция с внутренними API, чат-боты).
• Проводить файн-тюнинг LLM (LoRA/QLoRA): подготовка датасетов, оценка качества, деплой через Hugging Face / Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run).
• Разрабатывать корпоративные Telegram-боты и AI-ассистентов.
• Проектировать схемы PostgreSQL, оптимизировать запросы и индексы для аналитических и AI-нагрузок.
• Обеспечивать CI/CD для ML-моделей: версионирование, мониторинг, контейнеризация (Docker) и развёртывание в облаке.
Управление командой:
• Руководить командой AI-инженеров: распределять задачи по компетенциям (бэкенд, MLOps, NLP, автоматизация), контролировать прогресс.
• Вести Agile-процессы: дейли, спринт-планирование, ретроспективы; проводить 1:1 для развития сотрудников.
• Выполнять код-ревью архитектурных решений, пайплайнов Airflow и граф-агентов LangGraph.
• Контролировать соблюдение стандартов разработки, политик ИБ, процессов версионирования моделей и данных.
• Формировать планы развития инженерных компетенций команды.
Взаимодействие с бизнесом:
• Участвовать в кросс-функциональных встречах с бизнес-блоками, ИТ, ИБ и комплаенс; формализовать требования.
• Переводить бизнес-задачи в технические задания с обоснованием выбора стека.
• Предлагать и защищать решения на базе ИИ для оптимизации банковских процессов.
• Вести реестр AI-проектов и поддерживать актуальность технической документации.
Требования
• Опыт промышленной разработки AI/ML-систем — от 2 лет.
• SQL и PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, индексы, представления.
• LLM-стек: LangChain, LangGraph (граф-агенты), RAG-паттерны, файн-тюнинг (LoRA/QLoRA, Hugging Face Transformers, PEFT).
• Оркестрация: Apache Airflow (ETL/ELT), n8n (low-code автоматизация, интеграция с API).
• Разработка сервисов: FastAPI (высоконагруженные AI-микросервисы), Telegram Bot API (корпоративные боты).
• MLOps и инфраструктура: Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer), Docker, CI/CD для ML.
• Linux: администрирование, написание скриптов, развёртывание окружений.
• Понимание современного AI-стека: ML, NLP, компьютерное зрение, RPA, LLM-интеграции.
Будет плюсом
• Опыт работы в финансовой сфере или банковском секторе.
• Знакомство с регуляторными требованиями в области ИБ и обработки персональных данных.
• Опыт публикации моделей на Hugging Face Hub / Spaces.
• Вклад в open-source проекты или собственные публичные репозитории.
Условия
• Официальное трудоустройство по ТК КР.
• Комфортный офис в центре города.
• График работы с 8:30 до 17:30 5/2.
• Лояльное руководство и дружный коллектив.
• Оплачиваемый выходной каждый квартал.
• Корпоративные мероприятия от банка.