Мы ищем Junior / Middle LLM Engineer, который поможет реализовать первый рабочий MVP на базе предобученной языковой модели.
Основная цель — разработка и внедрение end-to-end LLM-based системы аналитической поддержки, предназначенной для анализа внутренней документации компании и предоставления консультационной и справочной информации.
Основные задачи
- Сборка и поддержка базового LLM pipeline для работы с текстовыми данными
- Подключение и настройка предобученной LLM
- Реализация RAG-подхода для ответов по внутренним документам
- Подготовка данных: очистка, разбиение на чанки, базовые аугментации
- Настройка embedding-моделей и vector search
- Базовый fine-tuning и instruction-tuning
- Участие в интеграция модели в продукт
- Оценка качества ответов и итеративное улучшение MVP
Требования:
- Уверенные знания Python
- Опыт работы с PyTorch/TensorFlow
- Понимание принципов работы LLM и Transformer-архитектуры
- Опыт LoRA / QLoRA, instruction tuning
- Знание RAG-подхода (на уровне реализации, не теории)
- Опыт работы с embeddings и similarity search
- Умение читать документацию и работать с готовыми решениями
Рассматриваем график: гибрид, офис.
Просьба резюме отправлять в pdf формате с названием позиции - LLM Engineer.