🤖 Вакансия: Middle+ LLM Engineer (Языковые модели, AI)

Формат: Удаленно или гибрид (по договоренности)

Занятость: Полная

Компания: Genesis Studio — продуктовое направление компании Genesis

📌 О проекте:

Работа над созданием AI-решений на базе LLM (Large Language Models) для внутренних и внешних корпоративных задач: автоматизация документооборота, построение чат-ботов, ассистентов, интеграция с CRM/ERP (включая Bitrix24 и Notion), генерация деловых документов, интеллектуальный поиск и др.

Мы создаем масштабируемые LLM-системы с прицелом на кастомизацию под бизнес, включая RAG, собственные векторные базы, приватные deployment-решения и доменно-ориентированную оптимизацию моделей.

🔧 Технологический стек:

Языки: Python (основа), Bash
LLM: OpenAI (GPT-4/4o), Claude, Mistral, Mixtral, LLaMA, Gemini
Фреймворки: LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Haystack
DevOps: Docker, Kubernetes (желательно), CI/CD
Векторные БД: Weaviate, Pinecone, Qdrant, FAISS
RAG: Retrieval-Augmented Generation (в т.ч. для PDF, DOCX, API и CRM)
MLOps/Serving: OpenAI API, Replicate, Together.ai, Ollama, vLLM
Интеграции: Bitrix24, Notion, Slack, Telegram, Google Docs, и пр.

✅ Требования:

Опыт от 2–3 лет в NLP/LLM проектах, желательно с продуктовой нагрузкой
Глубокое понимание архитектур LLM и тонкой настройки (fine-tuning, LoRA, RAG)
Умение строить production-ready пайплайны: от данных до ответа модели
Опыт работы с векторными БД, построением индексов и оптимизацией RAG
Знание Prompt Engineering: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct
Умение масштабировать и оптимизировать работу модели (через caching, batching и пр.)
Опыт интеграции LLM в реальные бизнес-сценарии

➕ Будет плюсом:

Опыт работы с open-source LLM (Mistral, LLaMA, Falcon) и их деплойментом локально
Опыт тонкой настройки моделей с использованием LoRA или QLoRA
Опыт построения RAG-ассистентов в корпоративных системах (ERP, CRM, HRM)
Навыки оптимизации inference latency

💼 Мы предлагаем:

Участие в R&D и продакшн-проектах на стыке NLP, генеративного ИИ и бизнес-автоматизации
Гибкий график и удаленный формат
Работу с CTO и core-командой Genesis Studio
Доступ к платным API, облакам, GPU-инфраструктуре
Влияние на технические решения и архитектуру
Прозрачную мотивацию и рост по результатам

LLM инженер