Финтех компания.
Чем нужно будет заниматься:
1. Работа над широким спектром ML-задач по различным продуктам.
2. Участие в полном цикле разработки ML моделей:
сбор данных и генерация признаков
разработка и валидация
развертывание (деплоймент)
мониторинг ML моделей и их калибровка
3. Исследование доступных и новых источников данных с целью увеличения качества ML-моделей
Необходимые навыки / требования:
знание ключевых алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, логистическая регрессия, случайный лес
высокий уровень владения Python и соответствующих библиотек CatBoost / XGBoost / LightGBM, statsmodels, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn
навыки работы с базами данных (SQL)
опыт развертывания оффлайн и онлайн моделей (Airflow, FastAPI / Flask, Docker) будет большим преимуществом
высшее образование в области технических / физико-математических наук.