Вакансия: Machine Learning Engineer (LLM & Vision)
О компании
RayLabs – компания, создающая программное обеспечение на базе искусственного интеллекта. Мы специализируемся на внедрении AI-решений для бизнеса и государственных организаций, помогая автоматизировать процессы и повышать эффективность с помощью передовых технологий машинного обучения.
Чем предстоит заниматься?
✔ Разрабатывать и дообучать модели компьютерного зрения для распознавания и структурирования данных из изображений (OCR, Vision Transformers и др.).
✔ Работать с большими языковыми моделями (LLM), включая fine-tuning LLaMA Vision, применение RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA, QLoRA и других методов оптимизации.
✔ Оптимизировать пайплайны машинного обучения, развертывать модели в продакшн.
✔ Использовать и кастомизировать модели из экосистемы Hugging Face.
✔ Разрабатывать API и интегрировать ML-решения с веб-сервисами.
✔ Писать чистый, поддерживаемый код на Python и работать с фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, JAX).
Что мы ожидаем?
✔ Опыт работы с моделями компьютерного зрения и NLP.
✔ Глубокие знания Python и библиотек машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, OpenCV).
✔ Понимание и опыт работы с методами fine-tuning, RAG, LoRA, QLoRA.
✔ Опыт работы с пайплайнами машинного обучения (DVC, MLflow, Weights & Biases).
✔ Опыт развертывания ML-моделей (FastAPI, Docker, Kubernetes).
✔ Знание баз данных (SQL, NoSQL) и основ ETL.
✔ Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) будет плюсом.
✔ Понимание требуемых вычислительных мощностей видеокарт для различных проектов.
✔ Глубокое понимание концепции токенов, инференса и работы с библиотеками, снижающими нагрузку на видеокарты (TensorRT, ONNX Runtime, DeepSpeed и др.).
Что предлагаем?
✔ Возможность работать над инновационным продуктом.
✔ Гибкий график 5/2, 40 часов в неделю.
✔ Конкурентоспособную зарплату от 2000 долларов.
✔ Профессиональный рост в команде экспертов.