Чем предстоит заниматься:
- Поддержка текущих ML моделей (валидация, калибровка, мониторинг, анализ эффективности);
- Сбор данных, подготовка, чистка, для разработки новых ML моделей;
- Разработка ML моделей для решения задач в сфере финтеха и банковских продуктов (таргетный оффер клиентам – рекомендательная система, кросс-селл, ап-селл, скоринги на взыскание, вероятность дефолта, оттоки/удержание клиентов);
- Прочие задачи, связанные с моделированием финансовых результатов на основе данных.
Технические навыки:
- Опыт работы в области анализа данных не менее 1-3 лет;
- Уверенное владение Python;
- Опыт работы с SQL;
- Знание методов статистического анализа, опыт работы с библиотеками (pandas, NumPy, SciPy и др.);
- Понимание алгоритмов машинного обучения;
- Опыт работы с библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, Keras и др.);
- Опыт использования инструментов для визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI и др.);
- Опыт работы с инструментами и платформами (Hadoop, Spark, Dask и др.) будет плюсом;
- Участие в проектах по внедрению аналитики и/или машинного обучения.
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт Работы в Agile-командах будет плюсом;
- Наличие проектов, описывающих предыдущий опыт (публикации, Kaggle, GitHub и т.д.).
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату;
- Стабильную работу в динамично развивающейся компании;
- Увлекательные задачи и возможности для профессионального развития;
- Мобильную связь и систему корпоративных скидок;
- Стильный и уютный офис в центре города.