Тип занятости: Частичная занятость, гибкий график (6 академических часов в неделю)
Приглашаем увлеченного и опытного специалиста в области Machine Learning на позицию преподавателя для студентов третьего курса. Вам предстоит уникальная возможность формировать новое поколение IT-специалистов в Кыргызстане, делясь своими знаниями и практическим опытом в одной из самых востребованных и динамично развивающихся сфер.
Мы ищем не просто теоретика, а практика, который сможет доступно объяснить сложные концепции и вдохновить студентов на дальнейшее изучение искусственного интеллекта.
Обязанности:
- Проведение лекционных и практических занятий по основам машинного обучения и искусственного интеллекта для студентов 3 курса (6 академических часов в неделю).
- Разработка и адаптация учебных материалов: учебного плана, лекций, практических заданий и проектов, соответствующих современным требованиям индустрии.
- Обучение студентов ключевым концепциям ML: контролируемое и неконтролируемое обучение, классификация, регрессия, кластеризация.
- Знакомство студентов с основными инструментами и библиотеками: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, основы TensorFlow или PyTorch.
- Проверка и оценка знаний студентов: проведение промежуточных и итоговых аттестаций, проверка домашних заданий и проектов.
- Консультирование и поддержка студентов в рамках учебного процесса, помощь в решении практических задач.
Требования:
- Отличные теоретические и практические знания в области Machine Learning и Data Science.
- Уверенное владение языком программирования Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения.
- Опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist или в смежной области от 2-х лет.
- Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком.
- Высокие коммуникативные навыки, терпение и желание делиться знаниями.
- Ответственность, пунктуальность и проактивный подход к учебному процессу.
Будет плюсом:
- Опыт преподавания, менторства или проведения публичных выступлений.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство согласно ТК КР.
- Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально).
- Гибкий график работы, который можно совмещать с основной деятельностью.
- Работу в современной и комфортной среде учебного заведения.
Если вы готовы делиться своей экспертизой и вдохновлять будущих специалистов, мы ждем ваш отклик!