Что мы ожидаем:
• Высшее техническое образование (информатика, математика, кибербезопасность, экономика);
• Опыт работы на релевантной должности от 2-х лет;
• SQL: Oracle, PostgreSQL, умение писать сложные/оптимизированные запросы, навыки PL/SQL разработки;
• Python: Pandas, SQLAlchemy, Airflow, Kafka, RabbitMQ, Docker, Asyncio;
• Понимание теории графов (поиск связей, деревья, компоненты связности, веса, визуализация, BFS/DFS и др), рекурсии, алгоритмов сортировки и фильтрации;
• Умение работать REST API, нагруженными системами, большими объемами данных, сетевыми протоколами, Windows и Unix системами;
• Владение Microsoft Office (особенно Excel: сводные таблицы, Power Query);
• Опыт построения отчётности, визуализации показателей;
• Знание основ информационной безопасности и compliance (например, KYC, AML);
• Понимание банковской структуры.
Личностные качества и soft skills
• Навыки поиска информации и самостоятельного решения задач;
• Умение работать в условиях неопределённости и быстро меняться;
• Внимательность к деталям, высокий уровень ответственности;
• Коммуникабельность, умение работать в команде с продуктами, безопасностью, разработкой;
• Стрессоустойчивость.
Будет плюсом:
• Знание статистики как науки (выявление закономерностей, прогнозирование);
• JavaScript, React, VueJS (визуализация статистических данных, графов, создание дашбордов, графиков).
Чем нужно будет заниматься:
• Разрабатывать и поддерживать скрипты и сервисы на Python для автоматизации аналитических процессов;
• Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников (Oracle, PostgreSQL, API, Kafka, Excel);
• Создавать сложные SQL-запросы, оптимизировать их для работы с большими объёмами данных;
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных (Airflow, ETL-процессы);
• Анализировать данные для поиска закономерностей и связей (теория графов, BFS/DFS, фильтрация, сортировка);
• Работать с REST API и внешними интеграциями;
• Подготавливать аналитические отчёты и визуализации (Excel, Power BI, Plotly, Tableau).