Требование:
• Высшее техническое образование (информатика, математика, кибербезопасность, экономика) -
• Опыт работы на релевантной должности от 2-х лет
• SQL: Oracle, PostgreSQL, умение писать сложные/оптимизированные запросы, навыки PL/SQL разработки
• Python: Pandas, SQLAlchemy, Airflow, Kafka, RabbitMQ, Docker, Asyncio
• Понимание теории графов (поиск связей, деревья, компоненты связности, веса, визуализация, BFS/DFS и др), рекурсии, алгоритмов сортировки и фильтрации.
• Умение работать REST API, нагруженными системами, большими объемами данных, сетевыми протоколами, Windows и Unix системами
• Владение Microsoft Office (особенно Excel: сводные таблицы, Power Query)
• Опыт построения отчётности, визуализации показателей
• Знание основ информационной безопасности и compliance (например, KYC, AML)
• Понимание банковской структуры.
Личностные качества и soft skills
• Навыки поиска информации и самостоятельного решения задач
• Умение работать в условиях неопределённости и быстро меняться
• Внимательность к деталям, высокий уровень ответственности
• Коммуникабельность, умение работать в команде с продуктами, безопасностью, разработкой
• Стрессоустойчивость
Будет плюсом:
• Знание статистики как науки (выявление закономерностей, прогнозирование)
• JavaScript, React, VueJS (визуализация статистических данных, графов, создание дашбордов, графиков)
Обязанности:
• Разрабатывать и поддерживать скрипты и сервисы на Python для автоматизации аналитических процессов.
• Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников (Oracle, PostgreSQL, API, Kafka, Excel).
• Создавать сложные SQL-запросы, оптимизировать их для работы с большими объёмами данных.
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных (Airflow, ETL-процессы).
• Анализировать данные для поиска закономерностей и связей (теория графов, BFS/DFS, фильтрация, сортировка).
• Работать с REST API и внешними интеграциями.
• Подготавливать аналитические отчёты и визуализации (Excel, Power BI, Plotly, Tableau).