Проект: IhsanForge: City
Формат работы: Гибрид / Удаленно (Бишкек)
Занятость: Проектная / Full-time
- Стек: Python, YOLO11, PyTorch, OpenCV, NVIDIA TensorRT, DeepStream SDK, ByteTrack, C++, Docker, RTSP, FastAPI
О проекте:
IhsanForge: City — это интеллектуальная система оптимизации дорожного трафика и адаптивного управления светофорными объектами на базе компьютерного зрения и AI для городского сектора (B2G / Smart City).
Мы ищем опытного Computer Vision / AI Инженера, который возглавит архитектуру и разработку модуля видеоаналитики трафика на перекрестках
Ключевые задачи:
- Модели и детектирование: Обучение и кастомизация YOLO11 (Nano/Small) под задачи подсчета автотранспорта, фиксации заторов и задержек на полосах в режиме реального времени
- Трекинг объектов: Настройка и оптимизация трекеров (ByteTrack / BoT-SORT) для корректного отслеживания траекторий и подсчета плотности потока без дублирования
- Inference & Edge Optimization: Конвертация моделей в NVIDIA TensorRT (INT8/FP16) и сборка эффективного пайплайна обработчиков RTSP-видеопотоков с нескольких камер
- Запуск на объектах: Интеграция алгоритмов с Edge-вычислителями (NVIDIA Jetson Orin / микросерверы) и подготовка данных для передачи в модуль управления светофорными контроллерами (C++ / FastAPI / Modbus / gRPC)
Мы ожидаем:
- Уверенное владение Python 3.10+ и глубокое понимание фреймворка PyTorch
- Опыт коммерческой работы с семейством YOLO (включая Ultralytics YOLO11 / YOLOv8)
- Практический опыт оптимизации нейросетей через NVIDIA TensorRT или ONNX Runtime
- Опыт работы с алгоритмами многообъектного трекинга (ByteTrack, DeepSORT, SORT)
- Опыт работы с видеопотоками: OpenCV, RTSP, GStreamer / FFmpeg
- Уверенное владение Docker, Git, Linux (Ubuntu)
Будет плюсом:
- Опыт работы с NVIDIA DeepStream SDK
- Навыки работы с C++ для оптимизации критичных по времени участков кода
- Опыт запуска моделей на Edge-устройствах (NVIDIA Jetson Series)
- Опыт в B2G, картографии, видеоаналитике или проектах Smart City
Условия:
- Этап MVP и пилота: Гибкий/проектный формат работы на венчурных условиях (прозрачный Success Fee / процент от первого контракта с внедрением на перекрестках, закрепленный юридически)
- После успешного запуска пилота: Переход в штат создаваемой компании на позицию CTO / Lead CV Engineer с постоянным высоким окладом и опционом
- Полная юридическая защита авторских прав, прозрачные условия договора и профессиональная команда