🧠 Вакансия: LLM Engineer (Middle)
Тип занятости: Полная занятость
Формат: Удалённо / Гибрид
Компания: Genesis – мы работаем на международном рынке с 7+ странами и создаём свои продукты, у нас очень широкий спектр услуг и уверенная команда.
📌 Обязанности
- Разработка и интеграция LLM-решений в продукты компании
- Разработка пайплайнов обработки текста (NLP pipeline, RAG-системы)
- Построение и настройка chat-ботов, агентов (LangChain, CrewAI, AutoGPT)
- Проектирование промптов, флоу взаимодействия с моделью
- Создание и поддержка баз знаний (векторные БД, semantic search)
- Тестирование и дообучение (инструкционное fine-tuning или LoRA)
- Участие в проработке архитектуры и оптимизации latency/качества
💻 Требуемые навыки и стек🧠 Языки и библиотеки:
- Python (основной язык)
- PyTorch / TensorFlow — для работы с моделями
- Transformers от HuggingFace — загрузка и кастомизация моделей
- LangChain / LlamaIndex / CrewAI — создание агентов и цепочек
- FastAPI / Flask — API для взаимодействия с LLM
- Pandas, NumPy — работа с данными
📦 Модели и фреймворки:
- OpenAI GPT-3.5 / 4 / GPT-4o
- Claude / Mistral / LLaMA / Phi / Gemini / Cohere
- RAG (Retrieval Augmented Generation) + Faiss / Chroma / Weaviate
- LoRA / PEFT — лёгкая настройка и дообучение моделей
- Docker — контейнеризация ML-сервисов
🗃 Векторные базы:
- Faiss / Chroma / Milvus / Pinecone
☁️ Облачные сервисы:
- HuggingFace Hub
- OpenAI API / Anthropic API
- AWS / GCP (желательно)
🧩 Плюсом будет:
- Опыт построения ChatBot’ов и агентов с памятью, управлением состоянием
- Опыт в RAG-инфраструктуре: chunking, indexing, embedding optimization
- Опыт работы с PDF/Word/TXT ingestion для LLM
- Знание UX взаимодействия с ИИ
📚 Что мы предлагаем:
- Доступ к платным API (OpenAI, Claude, Gemini)
- Поддержка с ресёрчем и обучением
- Свобода внедрения собственных решений
- Возможность роста в Team Lead или AI Architect