#вакансия #vacancy #ML #senior #teamlead #remote #fulltime
Вакансия: Lead ML Engineer
Формат: Удалённый
Занятость: Полная
Оплата: 4000 – 5000$ net
Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Lead ML Engineer для зарубежного аутстафф-проекта.
Обязанности:
• Оценивать и адаптировать передовые алгоритмы машинного обучения (ML), компьютерного зрения (CV), генеративного ИИ и прогнозирования временных рядов для достижения целей продукта и клиента.
• Исследовать, разрабатывать и внедрять инновационные ML-алгоритмы для работы с изображениями, видео, мультимодальными и временными данными.
• Проектировать и разрабатывать полнофункциональные ML-пайплайны — от сбора и предобработки данных до обучения, оценки и развертывания в облачных (AWS) или edge-средах.
• Прототипировать и проверять концепции (POC) для задач компьютерного зрения, генеративного ИИ и прогнозирования временных рядов.
• Преобразовывать требования клиентов в конкретные задачи, обеспечивая четкое понимание целей, объема и ожидаемых результатов.
• Анализировать структурированные и неструктурированные данные для выявления трендов, паттернов и аномалий. Применять ML- и статистические методы для прогнозирования.
• Готовить подробную техническую документацию, отчеты и презентации для внутренних и внешних стейкхолдеров.
• Эффективно доносить сложные технические темы как до технических, так и до нетехнических участников — включая клиентов и бизнес-партнеров.
• Руководить проектами от прототипа до промышленной эксплуатации, обеспечивая масштабируемость, надежность и производительность решений.
• Вносить вклад в совершенствование внутренних процессов разработки ПО и инициатив по командному взаимодействию.
Требования:
• Опыт работы в области ML от 4-х лет.
• Отличное владение английским языком (уровень C1 или выше), как письменным, так и устным.
• Опыт практической реализации ML-решений, включая промышленные модели компьютерного зрения и прогнозирования.
• Подтвержденная экспертиза в прогнозировании и работе с временными рядами (например, ARIMA, LSTM, временные сверточные сети).
• Навыки обработки изображений и видео, включая сегментацию, оценку позы, детекцию объектов и мультимодальную интеграцию данных.
• Опыт работы с генеративными ИИ-моделями, такими как diffusion-based text-to-image/video, мультимодальные LLM и prompt engineering.
• Умение читать, интерпретировать и применять выводы из академических исследований.
• Экспертиза в фреймворках глубокого обучения PyTorch или TensorFlow.
• Сильные навыки объектно-ориентированного программирования и написания чистого, промышленного Python-кода.
• Знание Vision Transformers (ViTs), особенно для задач распознавания действий, трекинга объектов и понимания видео.
• Опыт развертывания в облаке, особенно в AWS.
• Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты и вести несколько проектов одновременно.
Будет плюсом:
• Степень магистра или Ph.D. в области машинного обучения, информатики, математики или смежных дисциплин.
• Вклад в open-source библиотеки по ML или CV, либо участие в соревнованиях Kaggle.
Условия:
- Удалённый формат работы
- Полная занятость
- Оформление по ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT.
- Оплата 4000 – 5000$ net.
Буду рад ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @Dmitriy_Ptolemay