Проект: «Безопасный город»
Проект
Городская система фиксации нарушений ПДД на перекрёстках.
Задачи
• Детекция транспортных средств и нарушений ПДД
(проезд на красный свет, стоп-линия, встречная полоса, превышение скорости)
• Мультиобъектный трекинг в видеопотоке
• OCR распознавание автомобильных номеров и текстовых атрибутов
• Выбор оптимального кадра для фиксации нарушения
• Калибровка камер, homography, расчёт скорости
• Оптимизация моделей под real-time и edge
• Работа с несколькими камерами одновременно (до 8 потоков)
• Интеграция с backend и очередями событий
Стек
• Python
• OpenCV
• YOLO / аналогичные детекторы
• OCR (PaddleOCR, EasyOCR, кастомные модели)
• DeepStream, TensorRT
• Docker
• Kafka (желательно)
Требования
• Опыт в Computer Vision от 3 лет
• Высшее образование
• Практический опыт с видеоаналитикой
• Понимание OCR и ANPR пайплайнов
• Опыт оптимизации inference под GPU / edge устройства
• Умение работать с реальными городскими камерами и нестабильным качеством видео
Будет плюсом
• Опыт в проектах «Безопасный город» или Smart City
• Опыт построения систем фиксации ПДД
• Опыт масштабирования CV-систем под несколько перекрёстков
Формат работы
• Только полная занятость
• Работа в офисе
Оплата
• Заработная плата в сомах
• Уровень обсуждается по результатам собеседования