Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Datanomix — лидер BI-решений на рынке Казахстана, работающий на платформе анализа данных Qlik. Мы единственный в РК партнер с элитным статусом от Qlik — Elite Solution Provider. Специализируемся на работе с клиентами из сегментов Enterprise и Goverment. Qlik — 10-кратный лидер Gartner Magic Quadrant в области Business Intelligence.
Мы ищем консультантов проектов внедрения BI для работы с ключевыми клиентами над рядом проектов в области анализа данных закупок, а также для работы с новыми заказчиками.
Данная позиция предполагает совмещение ролей бизнес аналитика и Data инженера. То есть необходимо будет не только выявлять, описывать требования заказчика, но и реализовывать их на платформе Qlik Sense.
Необходимый бэкграунд
- Практический опыт разработки приложений в Qlik Sense в реальных проектах.
- Опыт создания мастер измерений, мер и объектов визуализаций.
- Понимание пользовательского опыта и лучших практик проектирования визуализаций.
- Практический опыт разработки не менее 10 приложений в Qlik Sense в реальных проектах.
- Умение писать LOAD скрипты Qlik Sense и проверять данные.
- Базовое понимание ETL процессов
- Умение создавать и использовать дата коннекторы для различных источников данных.
- Понимать уровень QVD и архитектуру платформы Qlik.
- Способность проектировать данные для обеспечения оптимальной производительности.
- Знание SQL и реляционных баз данных
- Понимание процессов версионирования Git, SVN.
Что предстоит делать:
Определение требований
- Участвовать в пресейлах: проводить предпроектный анализ, пилотные проекты, касдевы, презентации.
- Выявлять ключевые проблемы клиента и прорабатывать решения, которые принесут бизнес-ценность клиенту.
- Учитывая набор требований, определять возможности Qlik Sense для предоставления решения.
- На основе бизнес-требований рекомендовать ключевые показатели эффективности, измерения и меры.
- Обсуждение потребностей бизнес-пользователей и то, как они будут потреблять информацию.
- Выявлять и описывать пользовательские сценарии, определять оптимальные процессы загрузки данных и разработки приложений.
Проектирование приложений
- Основываясь на бизнес-требованиях, определять макет и характеристики визуализации.
- Учитывать отзывы заинтересованных сторон, развивать и улучшать дизайн приложений (дашбордов).
- Учитывать требования к безопасности данных, определять, когда использовать доступ к разделу (Section access).
Подготовка и загрузка данных
- Учитывая сценарии, использовать Диспетчер данных, чтобы создать базовую модель данных.
- Учитывая набор требований, улучшать и дополнять модель данных.
- Учитывая сценарий, проверять модель данных с помощью средства просмотра модели данных.
Разработка приложения
- Учитывая сценарии пользователей, создавать приложения.
- Учитывая сценарии, дорабатывать и развивать приложения.
Валидация
- Учитывая сценарии, определять подходящий метод проверки и тестирования сценариев.
- Учитывая сценарии, определять подходящий метод проверки и тестирования данных.
Что нам важно:
- Аналитический склад ума.
- Грамотная устная и письменная речь, умение просто и понятно формулировать мысли.
- Инициативность и проактивность.
- Готовность развиваться и извлекать пользу из приобретенного опыта.
Будет плюсом:
- Наличие сертификата Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Sense System Administrator
- Опыт работы на стороне заказчика в Enterprse / Gov.
- Понимание предметной области закупок.
- Наличие опыта работы в продуктовых командах.
Что предлагаем:
- Рыночная зарплата на входе и понятный механизм ее увеличения внутри компании;
- Полностью белая зарплата;
- Возможности для профессионального развития и карьерного роста до руководителя проектного офиса с долей от прибыли всего офиса. Работа с масштабными проектами, лидерами отраслей;
- Удаленная работа: не обязательно ходить в офис;
- График 5/2 с 9 до 18 часов, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
- Оформление по ТК: больничный, отпуск — всё как положено;
- Крупные заказчики, интересные кейсы, нетривиальные задачи;
- Обучение по профильным направлениям: сами разработали курсы для дата-аналитиков;