Требования:
· Глубокое знание DNN (Deep Neural Networks), желательно PyTorch.
· Отличное знание и серьезный опыт работы с Python, Computer Vision;
· Серьезный опыт работы с обработкой изображений и/или компьютерным зрением.
· Отличное владение техниками и алгоритмами машинного обучения, такими как линейная/логистическая регрессия, нейронные сети, K-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Trees;
· Владение распространенными библиотеками и наборами инструментов по машинному и глубинному обучению, такими как Python, Scikit Learn, NumPy, Tensorflow, Keras, PyTorch;
· Понимание и знание архитектур современных Deep Learning методов работы с изображениями, аудио, текстами, временными сериями
· Опыт работы и знание GAN – плюс.
· Опыт работы с DNN в области обработки 3D данных (облака точек, полигональные сетки), включая реконструкцию 3D данных из 2D – плюс.
· Опыт работы по разработке DL решений для мобильных устройств – плюс.
· Знание и опыт работы с С++ - будет плюсом.
· Желателен опыт работы с нейронными сетями
· Хорошая математическая подготовка, знание предметной области и алгоритмов аналитической геометрии и линейной алгебры, знание вычислительной математики.
Обязанности:
• Автоматизация классификации входящих аудио,видео, голосовых обращений на естественном языке;
• Автоматизация скоринга с использованием технологий машинного обучения;
• Создание внутренних процедур по A/B-тестированию;
• Разработка и внедрение решений по автоматическому выявлению персон;
• Сбор и оптимизация процедур сбора, очистка, верификация, анонимизация, предобработка данных;
• Создание и оптимизация моделей для классификации/регрессии;
• Создание автоматизированных средств выявления аномалий;
• Глубинный анализ данных (data mining), используя передовые технологии;
• Сбор данных из сторонних источников для использования в сочетании с данными компании;
• Проведение анализа данных и предоставление отчетов;
• Сопровождение внедрённых решений.
• Дизайн и разработка Deep Learning решений для 3D данных, включая данные, представленные полигональными сетками и облаками точек.
• Дизайн и разработка Deep Learning решений для восстановления трехмерных сцен из 2D изображений.
• Разработка количественных и качественных оценок Deep Learning алгоритмов
• Создание и поддержка кодовой базы и необходимой документации.
• Исследования и эксперименты в разработке алгоритмов машинного обучения.
• Способность работать одновременно над несколькими алгоритмами и быстро прототипировать алгоритмы.
Условия:
· Конкурентная заработная оплата труда;
· Комфортный офис или возможность частичной удаленной работы;
· Официальное трудоустройство, полностью белая конкурентоспособная заработная плата без задержек;
· Дружный доброжелательный коллектив, в котором приятно работать, лояльное начальство;
Ключевые навыки
MATLAB
Python
Data Mining
C++
Обучение и развитие
Machine learning
SQL
искусственный интеллект
Big Data
Linux
Машинное обучение
Математическая статистика
Git
Statistica
Оценка рисков
Анализ рисков
Работа с базами данных
Статистический анализ
Анализ данных
MySQL
CSS
Java
C#