Разработка и внедрение моделей машин. обучения для решения разнообразных задач, обработка естест. языка (NLP) и компьютерное зрение (CV).
Проектирование и оптимизация алгоритмов машинного обучения.
Работа с микроскопичной архитектурой и разработка надежного кода, готового к использованию в production среде
Интеграция моделей машинного обучения в существующие бизнес процессы включая разработку соответ. API
Работа с командой разработчиков и аналитиков для совместного достижения проектных целей
мониторинг и анализ эффек-ти моделей на продакшн.
требования: высшее/неоконченное образование а области компьютерных наук, математики, физики или смежных наук.
опыт работы в области машинного обучения от 2 до 3 лет.
Продв.знание и опыт работы с инструментами и библиотеками машин.обучения, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и др. Практ.опыт в создании моделей для задач обработки естест. языка NLP и комп зрения СV. Глубокие знания Linux, Git, Docker. Знание микроскопичной архитектуры и опыт написания production ready кода на Python. Понимание принципов непрерывной интеграции и непрерывной доставки CI-CD а также базовые принципы DevOps для МL моделей