MLE, ML-инженер, Middle/Senior

Требования: 

• Знания в области разработки программного обеспечения (O-notation, Patterns, Clean Code, Code Review);

• Знание PostgreSQL в части SQL. Умение писать и отлаживать SQL-запросы, понимание механизмов работы индексов и транзакций, MPP (Massive Parallel Processing);

• Опыт работы с Airflow или другими системами управления моделями ML;

• Понимание, как перевести модель в производство, ключевые понятия — data drift, model retraining strategies;

• Опыт настройки CI/CD. Разработка решения ML (обучение-тестирование/производство). Интеграция A/B-тестирование;

• Знание фреймворков MLFlow, Kuberflow, MLRun;

• Контейнеры Docker и системы управления контейнерами Kubernetes;

• Знание Python, Django (ORM Models) либо SqlAlchemy, знание стандартной библиотеки Python;

Будет плюсом:

• Приветствуется знание ITIL, опыт работы с ITSM системами;

• Приветствуется опыт в области NLP: Трансформеры (BERT special tokens), RNN, классические подходы, LLM.

Важные качества:

• Хорошо развитые коммуникационные навыки, умение находить общий язык с разными сторонами процесса: разработчиками, devops, релиз-менеджерами.

• Умение полно и ясно излагать свои мысли;

• Умение работать автономно, идти от цели и самостоятельно прорабатывать решение и ставить задачи в соседних команды;

• Способность выбирать решение по соотношению сложность решения-затратность-эффективность

Обязанности:

• Участие в проработке Решения с командой разработки, формирование требований.

• Участие в проработе документации: инструкций администратора, чек-лист devops по переносу на пром, сбора метрик модели.

• Доработка и оптимизация решения совместно с командой разработки.

• Помощью в настройке тестовых контуров и CI/CD-конвейеров, консультированием тестировщиков, выявление причин дефектов на ИТФ и prePROD средах, согласование функциональных тест-кейсов

• Оптимизация работы модели внутри продукта на всех этапах испытаний: пилотирование, ПСИ, НТ, опытно-промышленной эксплуатации решения, помощью при возникновении инцидентов по внедренному решению в качестве 2 линии.

• Разработка дашбордов для пост-продакшн сопровождения и анализу выполнения ключевых бизнес-метрик.

Какие условия вас ждут?

• Конкурентоспособная зарплата
• Профессиональный рост
• Удаленная работа

Как подать заявку:

Если вы хотите стать частью нашей команды и внести свой вклад в развитие IT-отрасли, отправьте свое резюме и сопроводительное письмо на наш электронный адрес: [email protected] с темой «MLE, ML-инженер, Middle/Senior».