О нас:

Мы — инновационная компания, специализирующаяся на разработке передовых решений в области искусственного интеллекта. Наша миссия — создавать продукты, которые меняют мир, используя новейшие достижения в области машинного обучения. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы работать над амбициозными проектами и решать сложные задачи на стыке технологий и исследований!

О роли:

Мы ищем талантливого Machine Learning Engineer с опытом в fine-tuning моделей глубокого обучения. Вы будете работать над созданием, оптимизацией и внедрением моделей машинного обучения, обеспечивая их высокую производительность и масштабируемость. Это шанс погрузиться в передовые технологии и внести вклад в проекты мирового уровня.

Что предстоит делать:

Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели глубокого обучения с акцентом на fine-tuning для различных задач (NLP, компьютерное зрение, генеративные модели и др.).
Работать с большими наборами данных, включая их предобработку и аугментацию.
Оптимизировать производительность моделей на GPU с использованием CUDA.
Интегрировать модели в продакшен-системы, обеспечивая их стабильность и масштабируемость.
Участвовать в исследованиях и экспериментах для улучшения качества моделей.
Сотрудничать с командами дата-сайентистов, инженеров и продуктовых менеджеров.

Требования:

Опыт: Минимум 2 года в разработке и обучении моделей машинного обучения.
Технические навыки:
Глубокое знание Python и библиотек для машинного обучения: PyTorch (основной приоритет), TensorFlow (желательно).
Опыт работы с CUDA и оптимизацией вычислений на GPU.
Навыки fine-tuning моделей (например, трансформеров, CNN, RNN) для задач классификации, генерации текста, обработки изображений и др.
Знание инструментов для работы с данными: NumPy, Pandas, Scikit-learn.
Опыт использования фреймворков для работы с большими моделями, таких как Hugging Face Transformers, DeepSpeed или аналогичных.
Понимание архитектур нейронных сетей и современных подходов к их оптимизации (LoRA, quantization, pruning).
Дополнительно:
Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) или инструментами для оркестрации (Kubernetes, Docker).
Знание MLOps: CI/CD для ML, мониторинг моделей в продакшене.
Умение писать чистый, документированный код и работать в команде.
Личные качества:
Аналитический склад ума, внимание к деталям.
Желание учиться и следить за новинками в области ИИ.
Умение работать в условиях многозадачности и высоких требований к качеству.

Будет плюсом:

Опыт работы с генеративными моделями (LLM, diffusion models).
Знание C++ для оптимизации производительности.
Публикации или участие в open-source проектах в области ML/AI.

Мы предлагаем:

Конкурентоспособную зарплату и бонусы.
Доступ к самым современным технологиям и вычислительным ресурсам.
Гибкий график и возможность удаленной работы.
Участие в амбициозных проектах с международным масштабом.
Поддержка профессионального роста: участие в конференциях, доступ к обучающим материалам.
Дружелюбная команда единомышленников, объединенных страстью к технологиям.

Как откликнуться:

Отправьте ваше резюме и краткое сопроводительное письмо на "[email protected]" Расскажите, почему вы хотите работать с нами, и поделитесь примерами ваших проектов в области fine-tuning или работы с PyTorch/CUDA.